篇论文(假设驱动的项目)的时候,写假说。锚的话,我会阻止你的思想偏离主题。接下来,列出想要传达给读者的信息。
的全部信息应该和假设有关联。他们不需要支持那个。这些信息按重要性或其他逻辑顺序排列。你想成为读者,你在做的工作中最清楚记得哪个?这些是你的重要信息。
列表中的重要信息将在后面段落中的第一个段落中显示。然后,段落的顺序按列表的顺序就可以了。通常的论文有2到5个重要的信息点。当然可以做很多事情。不建议以
篇论文的各部分的最终顺序写论文。首先,制作资料和方法的部分,提供必要的全部细节,让其他人能够反复进行这项研究。
篇文章的写法部分请按段落反复阅读假设,回想为什么要进行这些实验。如果不清楚这些实验和你的假说之间的关联,读者也会变丑。之后再修饰方法的部分。
一般在每个方法的开头添加由几个单词组成的短语,以解释为什么采用了该方法,并说明该方法与项目内的其他实验如何关联。例如,“为了确认mRNA方面的结果,我们使用。分析了生成的蛋白质。或者,为了进一步评价心理测试在ADDH诊断中的有效性而采用。进行了长期效果评价”。统计方法
的很多读者直接相信作者可以通过适当的统计检查来分析。因此,对于作者来说,选择正确的统计分析方法并理解它们是很重要的。必要的时候可以寻求统计学家的帮助。在
次书写结果的部分中,段落之间的顺序应该是逻辑的。重读你的假设。
把你想报道的发现和检查的假说结合起来。结果部分会说明实验结果,但一般会在讨论的部分留下这些说明。如果想在结果部分说明你的发现,请只表现事实,不要在讨论的部分重复。
应该避开结果部分的推测。推测(使用“可能”、“可能”、“可能”、“可能”、“可能”等单词)留在讨论部分。
在结果部分尽可能有效地呈现事实。如果能用表和图简单地表现结果的话,就采用表和图。
完全可以这样表达。“血清实验室的化验结果如表1所示。”请注意12个化学分析物中有5个显著的上升。
”对于读者来说,比起解读包含长数据的文字,表和图更容易理解。如果有很棒的表和图的话,结果的部分也许也是一句话。数据无论是文本还是表格,都不能含有小数点以下的无意义数字。
如果本质上在现实世界中真的不重要的话,请不要提供小数点以下的数字。比较456.267+/-664.243和234.54+/-66.45的话,几乎没有意义。使用456vs234就可以了。检测到任何变量都可以。
实际上,使用过多且无意义的数字,作者认为没有考虑数据的实际意义,只关注数学和统计。避免向p值投降。
我用极端的例子来说明。如果p值是0.049的话,我想治疗会成功的,但是p值0.051的话,你觉得治疗完全失败了吗?实际上(除了纯统计意义之外),p值为0.049和p值为0.051,本质上没有真正的区别。
我们不应该把p值降至随机值0.05的哪一个方面来得出质变性的结论。0.05不是不可思议的数字。这为什么p值应该写成p=跌落?不是p<;0.05或p>;0.05。
的正确数字可以让读者看到平均值之间的差异。另外,使用大量的零不是经常性的处理。使用
p<;0.0000001,除了大多数情况下分析数千万个变量外,看起来都是傻瓜。大部分论文都充分表明,使用p<;0.001,数据之间的差异表现了真正世界的差异。图和表
会考虑读者看了什么。明确制作标题和轴标签。
图表可能被压缩,所以请使用大字体。积分图往往是从柱状图信息化的,特别是对于医学文章来说很重要。
点的图可以显示个人数据,但患者都是个人。根据研究中的平均数据直方图对患者进行临床管理的例子非常罕见。
的平均值不能给所有的真实。因为个人的平均值相等的东西很少。凡例应该传达结果和说明。读者不用读论文也能理解。图的第一部分应当表示要通过图传达的主要信息。
几本杂志不希望凡例包含解释,但几乎不介意。现在回到方法的部分,确认有与报告结果的任何一点对应的方法。
将忘记的内容加入方法部分,同时删除。其实不是这个实验中包含的方法。后面这种情况一般不多,但有时会发现一些方法的段落,实际上在整个研究中没有使用。
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